Multi-agent discussion engine

多 Agent 圆桌讨论引擎

Roundtable 让多个 AI Agent 像开会一样围绕同一问题按轮次发言，自动追踪共识与分歧，并生成结构化会议记录和结论。

Structured roundtable discussions for AI Agent teams — from scattered responses to decision-ready meeting notes.

pip install agent-roundtable
快速开始View on GitHub
Python 3.10+Apache-2.0Zero external depsSQLite ready

多 Agent 不缺发言，缺的是一张能收敛的圆桌

当多个 Agent 同时参与产品、技术或代码评审时，Roundtable 提供讨论边界、发言顺序、分歧记录和结论沉淀。

PAIN 01

会说话，但不会“开会”

多个 Agent 的输出容易变成平行独白，缺少 topic、participants、rounds 这些会议边界。

$ agents speak... but no protocol
PAIN 02

讨论过程难复盘

观点和反驳散落在聊天记录里，缺少结构化 consensus / disagreement 供后续查询。

status: context fragmented
PAIN 03

结论难沉淀到工作流

产品决策、技术评审、代码 Review 都需要可追溯 summary，而不是人工再整理一次。

output: decision-ready notes

从讨论生命周期到结构化纪要

Roundtable 是轻量会议协议层：创建 discussion、组织 turns、追踪 convergence，并输出可复盘的 meeting notes。

01

Create Discussion

输入 topic、participants、max_rounds，获得有边界的 discussion 状态。

02

Speak in Turns

按角色和轮次记录每次发言，让多方观点不再混作一团。

03

Track Convergence

区分 consensus points 与 disagreement points，展示讨论是否正在收敛。

04

Summarize Decisions

输出 summary 与 conclusion，形成可复盘、可嵌入工作流的决策资产。

一条清晰的会议协议流

从初始化议题到结论沉淀，每一步都有可追踪状态，适合嵌入现有 Agent runtime。

Initialize

topic + participants

Round-based speaking

ordered turns

Track status

consensus / risks

Conclude

summary + notes

Developer-first CTA

用一条 pip 命令接入现有 Agent 系统

包名是 agent-roundtable，导入名是 roundtable。核心采用标准库与 SQLite 持久化，适合直接嵌入 Python 项目。

Package: agent-roundtableImport: roundtableSource install: pip install -e .
quickstart.py
pip install agent-roundtable

from roundtable import RoundtableCore

core = RoundtableCore()
result = core.create_discussion(
    topic="选择数据库：PostgreSQL vs MySQL vs TiDB",
    participants=[
        {"profile": "architect", "role": "架构师"},
        {"profile": "ops", "role": "运维工程师"},
        {"profile": "product", "role": "产品经理"},
    ],
    max_rounds=3,
)

适合被讨论，而不是只被回答的问题

适合需要多角色观点碰撞、分歧可见、结论可追溯的复杂问题。

USE

产品决策

产品、设计、开发、增长讨论 MVP 边界，输出优先级和暂缓项。

USE

技术评审

架构、后端、运维、安全收敛数据库、部署与权限方案。

USE

代码 Review

质量、安全、性能、可维护性多角度审查，输出阻塞问题。

USE

需求澄清

多个专家角色追问模糊需求，沉淀共识、风险与未决问题。

USE

Agent 工作流

作为 coordinator 的讨论协议层，留下可查询会议记录。

一套圆桌协议，多处 Agent 生态可用

从 GitHub 源码到 PyPI 包，再到 Hermes Skill Hub 与 OpenClaw Skill Hub，统一作为多 Agent 圆桌协议入口。

PACKAGE

PyPI

面向 Python 开发者的正式安装入口。

Coming soon
Package page pending
ECOSYSTEM

Hermes Skill Hub

面向 Hermes Agent 用户的技能生态入口。

Planned
Skill listing planned
ECOSYSTEM

OpenClaw Skill Hub

面向 OpenClaw 用户的技能生态入口。

Planned
Skill listing planned

把一次性的多 Agent 对话，变成可追踪、可复盘、可沉淀的圆桌讨论。

用 Roundtable 给产品决策、技术评审、代码 Review 和多 Agent 工作流留下一份结构化决策资产。

pip install agent-roundtable
Install with pipRead README